Back

Υπολογιστική γλωσσολογία - γλώσσα . Υπολογιστική γλωσσολογία είναι το διεπιστημονικό πεδίο της γλωσσολογίας που ασχολείται με τη στατιστική ή με βάση τους κα ..



                                     

Υπολογιστική γλωσσολογία

Υπολογιστική γλωσσολογία είναι το διεπιστημονικό πεδίο της γλωσσολογίας που ασχολείται με τη στατιστική ή με βάση τους κανόνες μοντελοποίηση της φυσικής γλώσσας από υπολογιστική άποψη. Ονομάζεται αλλιώς και Επεξεργασία του φυσικού λόγου.

Παραδοσιακά, υπολογιστική γλωσσολογία επρόκειτο να εκτελεστεί από τον υπολογιστή επιστήμονες που είχαν ειδικευτεί στην αξιοποίηση των υπολογιστών για την επεξεργασία της φυσικής γλώσσας. Η υπολογιστική γλωσσολογία, συνήθως ως μέλη διεπιστημονικών ομάδων, συμπεριλαμβανομένων των γλωσσολόγων, ειδικά εκπαιδευμένοι στη γλωσσολογία, οι ειδικοί της γλώσσας, οι άνθρωποι που έχουν ένα υψηλό επίπεδο επάρκειας στις γλώσσες που σχετίζονται με ένα συγκεκριμένο έργο, και οι επιστήμονες των υπολογιστών. Σε γενικές γραμμές, υπολογιστική γλωσσολογία βασίζεται στη συμμετοχή και τη συνεργασία των γλωσσολόγοι, επιστήμονες, εμπειρογνώμονες υπολογιστών, τεχνητή νοημοσύνη, μαθηματικοί, επιστήμονες της λογικής, φιλόσοφοι, γνωστική επιστήμονες, γνωστικοί ψυχολόγοι, ψυχογλωσσολόγων, ανθρωπολόγοι, και νευροεπιστημόνων, μεταξύ άλλων.

Υπολογιστική γλωσσολογία έχει τόσο θεωρητική και εφαρμοσμένη συστατικά: ειδικότερα, η θεωρητική υπολογιστική γλωσσολογία ασχολείται με θέματα που απασχολούν τη θεωρητική γλωσσολογία, ενώ η εφαρμοσμένη υπολογιστική γλωσσολογία εστιάζει στα πρακτικά αποτελέσματα της μοντελοποίησης της χρήσης της ανθρώπινης γλώσσας.

                                     

1. Πηγή. (Source)

Η υπολογιστική γλωσσολογία ως κλάδος είναι προγενέστερη της τεχνητής νοημοσύνης, ένα πεδίο που συνήθως συνεργάζεται στενά. Υπολογιστική γλωσσολογία γεννήθηκε στις Ηνωμένες Πολιτείες στη δεκαετία του 1950, όταν υπήρχαν προσπάθειες να χρησιμοποιούν υπολογιστές για να μεταφράσει αυτόματα κείμενα από ξένες γλώσσες, ιδιαίτερα ρωσικά επιστημονικά περιοδικά, στα αγγλικά. Δεδομένου ότι οι υπολογιστές μπορούν να κάνουν αριθμητικούς υπολογισμούς πολύ πιο γρήγορα και με μεγαλύτερη ακρίβεια από τους ανθρώπους, θεωρήθηκε ότι οι τεχνικές λεπτομέρειες που θα μπορούσαν να ξεπεραστούν σε σύντομο χρονικό διάστημα και, ως εκ τούτου, θα είχε την ίδια αξιοσημείωτη ικανότητα για τον σκοπό της επεξεργασίας της γλώσσας.

Όταν η αυτόματη μετάφραση, επίσης γνωστή ως μηχανική μετάφραση απέτυχε να παρέχει ακριβείς μεταφράσεις άμεσα, την αυτόματη επεξεργασία των φυσικών γλωσσών αναγνωρίστηκε ως πολύ πιο περίπλοκη από ό, τι είχε θεωρηθεί αρχικά. Υπολογιστική γλωσσολογία γεννήθηκε ως το νέο όνομα του επιστημονικού πεδίου στην ανάπτυξη αλγορίθμων και λογισμικού για την ευφυή επεξεργασία γλωσσικών δεδομένων. Όταν η τεχνητή νοημοσύνη ήταν η πρώτη που ιδρύθηκε στη δεκαετία του 1960, η υπολογιστική γλωσσολογία έγινε ο τομέας της τεχνητής νοημοσύνης που ασχολούνται με την κατανόηση και την παραγωγή των φυσικών γλωσσών σε ανθρώπινο επίπεδο.

Για να μεταφράσετε μια γλώσσα σε μια άλλη, παρατηρήθηκε ότι είναι αναγκαία για την κατανόηση της γραμματικής των δύο γλωσσών, συμπεριλαμβανομένης και της μορφολογίας της γραμματικές και λεξιλογικές φόρμες και σύνταξη της γραμματικής των προτασιακών δομών. Για να κατανοήσει κάποιος ή τη σύνταξη, θα έπρεπε επίσης να κατανοήσει τη σημασιολογία και το λεξικό, ή ακόμη και να καταλάβω κάτι για την πραγματολογία της χρήσης της γλώσσας. Ως εκ τούτου, αυτό που ξεκίνησε ως η προσπάθεια της μετάφρασης δύο ξένες γλώσσες εξελιχθεί σε μια ολόκληρη επιστήμη, η οποία έχει ως σκοπό να κατανοήσουν πώς μπορούν να εκπροσωπούνται και να χειραγωγούν τις φυσικές γλώσσες που χρησιμοποιούν οι υπολογιστές.

Στην εποχή μας, η έρευνα από την άποψη της υπολογιστικής γλωσσολογίας πραγματοποιείται σε εξειδικευμένα πανεπιστημιακά τμήματα της υπολογιστικής γλωσσολογίας, σε εργαστήρια, υπολογιστική γλωσσολογία, πανεπιστήμιο τμήματα της επιστήμης των υπολογιστών και στην ευρύτερη πανεπιστημιακά τμήματα γλωσσολογίας.

                                     

2. Προσεγγίσεις. (Approaches)

Όπως υπολογιστική γλωσσολογία μπορεί να εξεταστεί από ειδικούς σε ένα μεγάλο αριθμό επιστημονικών πεδίων και μέσα από ένα ευρύ φάσμα των πανεπιστημιακών τμημάτων, τόσο στους τομείς της έρευνας μπορεί επίσης να αναφερθεί σε ένα ευρύ και ποικίλο αριθμό θεμάτων. Στις ενότητες που ακολουθούν εξετάζονται μερικά από τα υπάρχουσα βιβλιογραφία, χωρίζεται σε τέσσερις διαφορετικούς τομείς: αναπτυξιακή γλωσσολογία, δομική γλωσσολογία, γλωσσική παραγωγή, και τη γλωσσική κατανόηση.

                                     

2.1. Προσεγγίσεις. Αναπτυξιακές προσεγγίσεις. (Developmental approaches)

Η γλώσσα είναι μια ικανότητα του εγκεφάλου που εξελίσσεται καθ όλη τη διάρκεια της ζωής ενός ατόμου. Αυτή η εξελικτική διαδικασία έχει εξεταστεί με διάφορες τεχνικές, και η υπολογιστική μέθοδος είναι ένα από αυτά. Η ανάπτυξη της ανθρώπινης γλώσσας προβλέπει κάποιους περιορισμούς, τα οποία καθιστούν δυνατή την υπολογιστική μέθοδο, προκειμένου να το καταλάβουν. Για παράδειγμα, κατά την απόκτηση της γλώσσας, τα παιδιά εκτίθενται σε μεγάλο βαθμό μόνο σε "θετικά στοιχεία". Αυτό σημαίνει ότι κατά τη διάρκεια της γλωσσικής ανάπτυξης ενός ατόμου, που παρέχονται με γλωσσικά στοιχεία που είναι πάντα σωστές δομές της γλώσσας και δεν κάνει ποτέ λάθος. Ως εκ τούτου, δεν υπάρχουν επαρκή στοιχεία για να υποστηρίξει την υπόθεση που εξετάζει η επεξεργασία των πληροφοριών που τόσο σύνθετο όσο η ανθρώπινη γλώσσα, και προβλέπει ορισμένους περιορισμούς, ώστε να είναι σε θέση να διαμορφώσει τη γλωσσική ανάπτυξη και την κατάκτηση του ατόμου, μέσω της υπολογιστικής μεθόδου.

Προσπάθειες έχουν γίνει στο μοντέλο, η αναπτυξιακή διαδικασία της απόκτησης της γλώσσας στα παιδιά από υπολογιστική άποψη. Που ασχολούνται με αυτό το πεδίο έχει επίσης προταθεί ως μια μέθοδο για να εξηγήσει την εξέλιξη της γλώσσας μέσα από την ιστορία. Χρησιμοποιώντας μοντέλα, έχει αποδειχθεί ότι οι γλώσσες μπορεί να αποκτηθεί πιο αποτελεσματικά με τη σταδιακή έκθεση των παιδιών, αρχικά, σε ένα συνδυασμό των απλών δεδομένων. Έτσι, τα παιδιά να αναπτύξουν μια καλύτερη μνήμη και μεγαλύτερη προσοχή. Αυτό το συμπέρασμα ήρθε την ίδια στιγμή, όπως ο λόγος για τη μακρά περίοδο ανάπτυξης των παιδιών. Και τα δύο παραπάνω συμπεράσματα είχαν ξεριζωθεί, χάρη στη δύναμη του νευρικού συστήματος που δημιούργησε ένα τέτοιο ερευνητικό πρόγραμμα.

Η ικανότητα των βρεφών να αναπτύξουν τις γλωσσικές έχει μοντελοποιηθεί με τη χρήση του ρομπότ, προκειμένου να δοκιμαστούν γλωσσικές θεωρίες. Με την ικανότητα να μαθαίνουν, όπως διδάσκουν τα παιδιά, δημιουργήθηκε ένα μοντέλο που βασίζεται σε ένα "μοντέλο διευκόλυνσης" με την οποία δημιουργήθηκαν οι αντιστοιχίσεις μεταξύ των δράσεων, τις αντιλήψεις, και τα αποτελέσματα που συνδέονται με προφερόμενες λέξεις. Το σημαντικό αποτέλεσμα της έρευνας ήταν ότι τα ρομπότ ήταν σε θέση να αποκτήσουν λειτουργική αντιστοιχίσεις από τα λόγια στις σημασίες τους, χωρίς την ανάγκη για οποιαδήποτε γραμματική δομή, μέσω της υπεραπλούστευσης της διαδικασίας της μάθησης, παρέχοντάς μας πληροφορίες που εμπλουτίζουν τη γνώση για την ανάπτυξη της γλώσσας. Μια τέτοια γνώση μπορεί να αποκτηθεί μόνο εμπειρικά, μέσω της υπολογιστικής μεθόδου.

Καθώς η κατανόησή μας για τη γλωσσική ανάπτυξη ενός ατόμου κατά τη διάρκεια της ζωής του συνεχώς βελτιώνεται με τη χρήση νευρωνικών συστημάτων και ρομποτικά συστήματα που έχουν τη δυνατότητα να μάθουν, είναι επίσης σημαντικό να θυμόμαστε ότι το ίδιο γλώσσες αλλάζουν και εξελίσσονται με το πέρασμα του χρόνου. Οι υπολογιστικές προσεγγίσεις που έχουν βοηθήσει να κατανοήσουμε αυτό το φαινόμενο έχουμε την παροχή πολύ ενδιαφέρουσες πληροφορίες. Χρησιμοποιώντας την εξίσωση της Τιμής και της δυναμικής των στατιστικών μοντέλο Polya, οι ερευνητές δημιούργησαν ένα σύστημα το οποίο όχι μόνο μπορεί να προβλέψει τη μελλοντική ανάπτυξη της γλώσσας, αλλά επίσης να παρέχουν γνώσεις σχετικά με την εξελικτική ιστορία των σύγχρονων γλωσσών. Αυτό το είδος της προσπάθειας μοντελοποίησης δεν θα ήταν δυνατή χωρίς τη βοήθεια της υπολογιστικής γλωσσολογίας.

Είναι προφανές, λοιπόν, ότι η κατανόηση της ανθρώπινης γλώσσας, η εξέλιξη κατά τη διάρκεια κάθε εξελικτική περίοδο, έχει βελτιωθεί σημαντικά χάρη στις εξελίξεις στον τομέα της υπολογιστικής γλωσσολογίας. Η ικανότητά μας να μοντελοποιούμε και να τροποποιήσετε τα συστήματα που θα έχει στην επιστήμη έναν ηθικό τρόπο για να επαληθεύσετε τις επιστημονικές υποθέσεις, οι οποίες διαφορετικά θα ήταν εξαιρετικά δύσκολο να προσδιοριστεί.



                                     

2.2. Προσεγγίσεις. Οι διαρθρωτικές προσεγγίσεις. (Structural approaches)

Για να δημιουργήσετε καλύτερα υπολογιστικά μοντέλα για τη γλώσσα, είναι πολύ σημαντικό να είναι σε θέση να κατανοήσουν την δομή της γλώσσας πρώτη. Με αυτό το σκοπό, η ελληνική γλώσσα έχει μελετηθεί σε βάθος και η έρευνα είναι συνεχώς σε εξέλιξη για να κατανοήσουν πώς λειτουργεί η γλώσσα, σε διαρθρωτικό επίπεδο. Ένα από τα πιο σημαντικά ζητήματα, προκειμένου να μπορέσουν οι άνθρωποι να μελετήσει τη γλωσσική δομή είναι η ύπαρξη και η διαθεσιμότητα των μεγάλων σωμάτων κειμένων. Αυτά τα δώσει, επίσης, η υπολογιστική γλωσσολογία, όλα τα δεδομένα που είναι απαραίτητα για να τρέξει τα μοντέλα τους και να αποκτήσουν μια καλύτερη κατανόηση των υποκείμενων δομών που υπάρχουν σε ένα μεγάλο ποσό των δεδομένων που περιέχονται σε οποιαδήποτε γλώσσα. Αλλά δεν περιορίζονται σε, μεταξύ της αγγλικής σώματα που είναι πιο συχνά βρήκε το Πτώμα του Νεαρού ελληνικό Κείμενο, το οποίο περιέχει περίπου 7 εκατομμυρίων λεκτικών τύπων, και Το σώμα κειμένων του ΙΕΛ, το οποίο περιέχει περίπου 47 εκατομμυρίων λεκτικών τύπων. Και το παραπάνω δύο σώματα έχουν επισημανθεί με πληροφορίες σχετικά με τα μέρη του λόγου. Αυτό το είδος της tagged σώματα κειμένων είναι ότι επιτρέπουν στους ερευνητές να εφαρμόσουν τις επιστημονικές υποθέσεις και να κάνει τις απαραίτητες μετρήσεις της σχετικής γλώσσας.

Οι θεωρητικές προσεγγίσεις για τις δομές των γλωσσών, λαμβάνονται επίσης υπόψη. Οι έρευνες αυτές επιτρέπουν την υπολογιστική γλωσσολογία για να έχουμε ένα πλαίσιο μέσα στο οποίο εξετάζουν τις υποθέσεις τους, η οποία επεκτείνει τις γνώσεις μας για την κατανόηση της γλώσσας με πολλαπλούς τρόπους. Μία από τις αρχικές θεωρητικές θέσεις για την εμπέδωση της γραμματικής και της δομής της γλώσσας, προτείνονται δύο τύποι μοντέλων. Σε αυτά τα μοντέλα, κανόνες ή πρότυπα μάθει αύξηση της αντοχής, ανάλογα με τη συχνότητα με την οποία συναντώνται. Το έργο αυτό έχει δημιουργηθεί και το εξής ερώτημα: "Πώς είναι δυνατόν ένα παιδί να μάθει μια συγκεκριμένη και μη-κανονική γραμματική (Chomsky Normal Form, μια γραμματική, δηλαδή, που δεν έχουν προβλέψιμα χαρακτηριστικά και δυνατότητες, χωρίς να μαθαίνουν μια ευρεία εκδοχή του και εμποδίζεται από; Θεωρητικές προσπάθειες, όπως αυτές κατευθύνει την έρευνα νωρίς στη ζωή ενός τομέα της έρευνας και είναι κρίσιμη για την ανάπτυξη του τομέα.

Οι πληροφορίες σχετικά με τη δομή της γλώσσας για να διευκολύνει την ανακάλυψη και την εφαρμογή της αναγνώρισης ομοιοτήτων ανάμεσα σε ζεύγη εκφράσεις στο κείμενο. Για παράδειγμα, πρόσφατα αποδείχθηκε ότι, με βάση τα διαρθρωτικά πληροφορίες που υπάρχουν στα πρότυπα του ανθρώπινου λόγου, εννοιολογικά δίκτυα των επαναλήψεων μπορεί να χρησιμοποιηθεί για να μοντελοποιήσει και να εικονίσουν τις τάσεις των δεδομένων και να κάνουν αξιόπιστες μετρήσεις ομοιότητας μεταξύ των φυσικών κειμένου εκφράσεις. Αυτή η τεχνική είναι ένα πολύ ισχυρό εργαλείο για την περαιτέρω διερεύνηση της δομής της ανθρώπινης ομιλίας. Χωρίς την υπολογιστική προσέγγιση για το παραπάνω πρόβλημα, το συγκρότημα πληροφορίες που υπάρχουν στο data του word θα παρέμενε απρόσιτη για τους επιστήμονες.

Εκτός από την ελληνική, πληροφορίες σχετικά με τα δομικά στοιχεία της γλώσσας είναι επίσης διαθέσιμο σε πολλές άλλες γλώσσες. Μία από τις γλώσσες αυτές είναι η Ιαπωνική. Χρησιμοποιώντας υπολογιστικές μεθόδους, Ιαπωνική γλώσσα, εξήγησε, και έτσι βρήκε ένα μοτίβο log-κανονικότητα σε σχέση με το μήκος των προτάσεων. Αν και η ακριβής αιτία της λογαριθμική κανονικότητας παραμένει άγνωστη, ωστόσο, υπολογιστική γλωσσολογία σχεδιάστηκε για να αποκαλύψει ακριβώς αυτό το είδος ενδιαφέρουσες πληροφορίες, η οποία στην περίπτωση αυτή θα μπορούσε να οδηγήσει σε περαιτέρω ανακαλύψεις σχετικά με την υποκείμενη δομή της Ιαπωνικής και θα μπορούσε να έχει πολλές επιπτώσεις για την κατανόηση της Ιαπωνικής γλώσσας.

Η υπολογιστική γλωσσολογία πολύ γρήγορα να προσθέσετε νέες και συναρπαστικές πληροφορίες στις επιστημονικές μας γνώσεις, με μικρό περιθώριο για αμφιβολίες. Χωρίς τις υπολογιστικές προσεγγίσεις για τη δομή των γλωσσικών δεδομένων, ένα μεγάλο ποσοστό των γνώσεων που είναι διαθέσιμες αυτή τη στιγμή θα ήταν χαμένο και κρυμμένο μέσα στην απεραντοσύνη των δεδομένων της κάθε γλώσσας. Υπολογιστική γλωσσολογία επιτρέπει στους επιστήμονες να αναλύσουν τεράστιες ποσότητες πληροφοριών και δεδομένων με αξιοπιστία και αποτελεσματικότητα, δημιουργώντας έτσι τη δυνατότητα για νέες ανακαλύψεις που δεν θα ήταν δυνατό με τη χρήση άλλων μεθόδων και προσεγγίσεων.

                                     

2.3. Προσεγγίσεις. Προσεγγίσεις για την ομιλία παραγωγής. (Approaches to speech production)

Η παραγωγή της γλώσσας είναι εξίσου περίπλοκη για τις πληροφορίες που παρέχουν και τις δεξιότητες που πρέπει να έχουν άπταιστα μια γλώσσα. Αυτό σημαίνει ότι η κατανόηση της γλώσσας είναι μόνο η μία πλευρά του νομίσματος στην εξερεύνηση της ανθρώπινης επικοινωνίας. Η άλλη όψη του νομίσματος αφορά τον τρόπο με τον οποίο ένα σύστημα δημιουργεί τη γλώσσα και υπολογιστική γλωσσολογία έχει κάνει πολλές ενδιαφέρουσες ανακαλύψεις στον τομέα αυτό.

Στο γνωστό στον επιστημονικό κείμενο, που δημοσιεύθηκε το 1950, ο Άλαν Τούρινγκ, εξέφρασε την πιθανότητα ότι οι μηχανές θα μπορούν κάποια μέρα να έχουν τη δυνατότητα της "σκέψης". Ως ένα νοητικό πείραμα για το τι θα μπορούσε να σημαίνει, με την έννοια ότι οι μηχανές δεν σκέφτονται, πρότεινε μια "δοκιμή της μίμησης", στην οποία ένας άνθρωπος έχει δυο κείμενο διάλογο, ένα διάλογο με κάποιον άλλο, επίσης έναν άντρα και ένα διάλογο με μια μηχανή που θα προσπαθήσει να απαντήσει, η απάντηση θα έπρεπε κανονικά να είναι ένας άνθρωπος. Turing πρότεινε ότι αν το αμφισβητεί μπορούσα να καταλάβω τις διαφορές ανάμεσα στο άτομο και την μηχανή, αυτό μπορεί να σημαίνει ότι η μηχανή έχει την ικανότητα της σκέψης. Η δοκιμή αυτή είναι γνωστή ως το τεστ του Turing, και είναι μια ιδέα που ασκεί ακόμη επιρροή στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης.

Ένα από τα πρώτα και πιο γνωστά παραδείγματα από ένα πρόγραμμα υπολογιστή, το οποίο σχεδιάστηκε από τον Joseph Γουάιζενμπάουμ στο MIT, το 1966, για να επιλεγούν σε ένα φυσικό τρόπο με τους ανθρώπους είναι το πρόγραμμα ELIZA. Το πρόγραμμα μιμείται προσωποκεντρική σύμβουλος που ανταποκρίνονται στις δηλώσεις και τις ερωτήσεις του χρήστη. Φαινόταν σαν να ήταν σε θέση να καταλάβει τι έλεγαν και να απαντήσετε έξυπνα όπως ήταν ευφυής, αλλά στην πραγματικότητα, ήταν μόνο μετά από ένα κανονικό μοτίβο που ταιριάζουν με βάση την κατανόηση μόνο μερικές από τις λέξεις-κλειδιά σε μια πρόταση. Οι απαντήσεις των παραγόντουσαν συνδυάζοντας και πάλι τα άγνωστα κομμάτια της πρότασης με τους άλλους, σωστά μεταφρασμένες εκδόσεις των ήδη γνωστές λέξεις-κλειδιά σε κάθε πρόταση. Για παράδειγμα, στην πρόταση "Φαίνεται ότι με μισείς", η ΕΛΊΖΑ κατάλαβε τα λόγια "εσένα" και "εμένα", και τα δύο από τα οποία ταιριάζει με το γενικό σχέδιο "είσαι μου", επιτρέποντας την ΕΛΊΖΑ να αλλάξετε τις λέξεις "εσείς" και "με τις λέξεις "να" και "εγώ" και να απαντήσει με τη φράση "Τι σε κάνει να πιστεύεις ότι σε μισώ;". Σε αυτό το παράδειγμα, η ΕΛΆΙΖΑ δεν καταλαβαίνω καθόλου τι σημαίνει η λέξη "μισώ", αλλά δεν ήταν απαραίτητο για μια λογική απάντηση στο πλαίσιο αυτό το είδος της ψυχοθεραπείας.

Κάποιες έρευνες είναι ακόμα προσπαθεί να λύσει το πρόβλημα που δημιούργησε η υπολογιστική γλωσσολογία ως ξεχωριστό επιστημονικό πεδίο. Ωστόσο, οι μέθοδοι είναι τώρα πολύ πιο εξελιγμένο και έξυπνο, και ως συνέπεια, τα αποτελέσματα της υπολογιστικής γλωσσολογίας είναι πολύ πιο διαφωτιστική. Σε μια προσπάθεια να βελτιωθεί η υπολογιστική μετάφραση, συγκρίθηκαν για ορισμένα μοντέλα, συμπεριλαμβανομένων των Λανθανόντων μοντέλων Markov, τις τεχνικές μετριασμού, και οι αντίστοιχες βελτιώσεις, προκειμένου να εφαρμόσει τους για τη μετάφραση των ρημάτων. Σε αυτό το παράδειγμα, το μοντέλο που παρήγαγε το πιο φυσικό μεταφράσεις από τα γερμανικά και τα γαλλικά λέξεις ήταν ένα βελτιωμένο μοντέλο ευθυγραμμίας με πρώτης τάξεως εξάρτηση, και ένα μοντέλο της γονιμότητας. Τα μοντέλα επίσης να παρέχουν αποτελεσματική αλγόριθμοι πρακτικής για αυτά τα μοντέλα, το οποίο μπορεί να δώσει στους επιστήμονες τη δυνατότητα να βελτιώσει περαιτέρω τα αποτελέσματα. Οι πράξεις αυτές διενεργούνται μόνο στην υπολογιστική γλωσσολογία και εφαρμογές που θα μπορούσε να βελτιώσει την κατανόηση του τρόπου με τον οποίο παράγεται και κατανοητή γλώσσα των υπολογιστών.

Έργα του έχουν επίσης πραγματοποιηθεί για την παραγωγή του λόγου από τους υπολογιστές τους σε ένα πιο φυσικό τρόπο. Χρησιμοποιώντας γλωσσικά δεδομένα από τους ανθρώπους, έχουν δημιουργήσει αλγόριθμους που είναι σε θέση να τροποποιήσετε το στυλ του λόγου της παραγωγής από ένα σύστημα που βασίζεται σε παράγοντες όπως η γλωσσική δεδομένα των ανθρώπων, και πιο αφηρημένη παράγοντες όπως η ευγένεια ή οποιαδήποτε από τις πέντε βασικές διαστάσεις της προσωπικότητας. Η παραπάνω έρευνα χρησιμοποιεί την υπολογιστική προσέγγιση μέσω μοντέλων στην εκτίμηση των παραμέτρων, προκειμένου να συνειδητοποιήσουν την τεράστια ποικιλία των γλωσσικών υφών που παρατηρήθηκαν σε ανθρώπους και να απλοποιηθεί, ώστε να είναι σε θέση σε έναν υπολογιστή για να λειτουργούν με τον ίδιο τρόπο, καθιστώντας την αλληλεπίδραση ανθρώπου-υπολογιστή πιο φυσικό.

                                     

2.4. Προσεγγίσεις. Προσεγγίσεις για την κατανόηση της ομιλίας. (Approaches for the understanding of speech)

Η εστίαση της έρευνας της υπολογιστικής γλωσσολογίας είναι σε μεγάλο βαθμό από την κατανόηση της γλώσσας. Με την επέκταση του Διαδικτύου και η αφθονία εύκολα προσβάσιμο ανθρώπινη γραπτή γλώσσα, τη δυνατότητα να δημιουργήσετε ένα πρόγραμμα που να καταλαβαίνουν την ανθρώπινη γλώσσα θα έχουν πολλά ενδιαφέροντα χαρακτηριστικά, όπως βελτιωμένη μηχανές αναζήτησης, αυτόματη εξυπηρέτηση πελατών και την εκπαίδευση μέσω του Διαδικτύου σε απευθείας σύνδεση.

Το πρώτο έργο για την κατανόηση που περιλαμβάνεται με την εφαρμογή των στατιστικών, Μπέυζ στο θέμα της οπτικής αναγνώρισης χαρακτήρων, όπως φαίνεται από τον Bledsoe και Browing το 1959, στο οποίο δημιουργήθηκε ένα μεγάλο λεξικό των πιθανών γράμματα "μάθηση" παραδείγματα επιστολών, και τότε οι πιθανότητες ότι κάποια από τα παραδείγματα, τα οποία είχαν βγει, να ταιριάζει με τα νέα δεδομένα συνδυάστηκαν για να δώσουν το τελικό αποτέλεσμα. Άλλες προσπάθειες για να εφαρμόσετε τα στατιστικά στοιχεία του Μπέυζ στη γλωσσική ανάλυση περιλαμβάνει το έργο του Mosteller και ο Γουάλας, το 1963, στην οποία χρησιμοποιήθηκε η ανάλυση των λέξεων από τα ομοσπονδιακά έγγραφα για να προσπαθήσει να αναδείξουν τους συγγραφείς της καε εφημερίδα.

Το 1979, ο Τέρι Γουίνογκραντ Terry Winograd αναπτύξει μια μηχανή επεξεργασίας φυσικού λόγου, που είχε την ικανότητα να ερμηνεύει, φυσικά, γραπτές εντολές σε ένα περιβάλλον επιβολής των απλών κανόνων. Το κύριο πρόγραμμα ανάλυσης της γλώσσας σε αυτό το έργο λέγεται SHRDLU, το οποίο ήταν ικανό να συνομιλεί σχεδόν, φυσικά, με ένα χρήστη από τις διαταγές, αλλά μόνο κάτω από την άποψη του παιχνιδιού περιβάλλον που σχεδιάστηκε ειδικά για την εν λόγω εργασία. Το περιβάλλον αυτό αποτελείται από διαφορετικό χρώμα και σχήμα κεραμίδια, και το SHRDLU ήταν σε θέση να ερμηνεύσει τις εντολές του τύπου "Βρείτε ένα μπλοκ το οποίο είναι ψηλότερο από αυτό που κρατάς και να το βάλετε μέσα στο κουτί" και να απαντάς σε ερωτήσεις με φράσεις όπως "δεν καταλαβαίνω που πυραμίδα εννοείς" σε απάντηση στις ερωτήσεις του χρήστη. Αν και εντυπωσιακό, αυτό το είδος της επεξεργασίας του φυσικού λόγου αποδείχθηκε πολύ πιο δύσκολη έξω από την περιορισμένη προοπτική του περιβάλλοντος του παιχνιδιού. Με παρόμοιο τρόπο, η NASA έχει αναπτύξει ένα πρόγραμμα με το όνομα LUNAR σχεδιαστεί για να παρέχει απαντήσεις, φυσικά, γραπτές ερωτήσεις σχετικά με τη γεωλογική ανάλυση των σεληνιακών βράχων που είχαν επιστραφεί από τις αποστολές Απόλλων. Τέτοια προβλήματα αναφέρονται ως "Auto-απάντηση ερωτήσεις".

Οι πρώτες προσπάθειες στην κατανόηση της γλώσσας του ήχου ήταν με βάση το έργο που επιτελείται στο μοντελοποιήση σήμα στις δεκαετίες του 1960 και 1970, κατά την οποία ένα σήμα αναλύεται για να αναζητήσουν πρότυπα και να κάνει προβλέψεις με βάση το ιστορικό. Ένα από τα πρώτα και αρκετά επιτυχημένες προσπάθειες για να εφαρμοστεί η μοντελοποίηση του σήματος στη γλώσσα που έχει επιτευχθεί με τη χρήση των Λανθανόντων μοντέλων Markov, όπως εξήγησε με λεπτομέρειες από το Ράμπινερ Lawrence R. Rabiner, 1989. Η προσέγγιση αυτή επιχειρεί να καθορίσει τις πιθανότητες για έναν αυθαίρετο αριθμό των μοντέλων που θα μπορούσαν να χρησιμοποιηθούν στην παραγωγή του λόγου, καθώς και η μοντελοποίηση της πιθανότητας μια ποικιλία των λέξεων που παράγονται από κάθε ένα από αυτά τα πιθανά μοντέλα. Παρόμοιες προσπάθειες έγιναν οι πρώτες προσπάθειες της αυτόματης αναγνώρισης ομιλίας τα τελευταία χρόνια της δεκαετίας του 1970 από την IBM χρησιμοποιώντας αποδόσεις ζεύγη λέξη/part-of-speech.

Στη σημερινή εποχή, οι στατιστικές τεχνικές που εφαρμόζονται σε πιο δύσκολες εργασίες όπως η αυτόματη αναγνώριση της θέμα με εκτίμηση παραμέτρων του Μπέυζ, για να συμπεράνουμε ότι οι πιθανότητες των θεμάτων σε έγγραφα κειμένου.



                                     

3. Υποτομείς της υπολογιστικής γλωσσολογίας. (Subdomains of the computational linguistics)

Υπολογιστική γλωσσολογία διαιρείται σε κύρια επιστημονικών κλάδων, ανάλογα με

  • Το έργο εκτελείται, οπότε αν ανέλυσα την αναγνώριση γλώσσας ή συνθετική παραγωγή.
  • Το μέσο της γλώσσας, που είναι για επεξεργασία, αν είναι δηλαδή ομιλούμενος ή γραπτό λόγο.

Η αυτόματη αναγνώριση ομιλίας και την αυτόματη σύνθεση ομιλίας, σχετικά με τον τρόπο με τον οποίο η γλώσσα μπορεί να κατανοήσει και να δημιουργήσει αντίστοιχα από τους υπολογιστές τους. Η ανάλυση και η παραγωγή είναι υποτομείς της υπολογιστικής γλωσσολογίας που έχουν να κάνουν με τη διάλυση της συνέλευσης του γλώσσα, αντίστοιχα. Αυτόματη μετάφραση παραμένει ο τομέας της υπολογιστικής γλωσσολογίας σχετικά με τη μετάφραση μεταξύ των γλωσσών των υπολογιστών.

Μερικά από τα άλλα επιστημονικά ερευνητικά πεδία της υπολογιστικής γλωσσολογίας περιλαμβάνει:

  • Η υπολογιστική σημασιολογία, το πεδίο που διερευνά το πώς να αυτοματοποιήσει τη διαδικασία της σημασιολογικής ανάλυσης, τη λογική και τη λογική των εκφράσεων της φυσικής ομιλίας.
  • Το πρόγραμμα ανάλυσης σχεδιασμού μονάδες ανάλυσης ή προγράμματα μερικής συντακτική ανάλυση chunkers.
  • Η προσομοίωση και η εξέταση της γλωσσικής εξέλιξης των κλάδων της ιστορικής γλωσσολογίας, και γλωσσοχρονολογίας.
  • Υποβοηθούμενη από υπολογιστές γλωσσολογίας σωμάτων κειμένων.
  • Η μηχανική ή αυτόματη μετάφραση, ένα από τα πρώτα και πιο δύσκολες εφαρμογές της υπολογιστικής γλωσσολόγιας που αντλεί γνώση από πολλούς υποτομείς.
  • Ο σχεδιασμός των προγραμμάτων σχολιασμός ζωγράφους του δρόμου όπως το "επισημειωτές" μέρη του λόγου μέρος του λόγου ή POS ζωγράφους του δρόμου.
  • Η υπολογιστική πολυπλοκότητα, η οποία σε μεγάλο βαθμό χρησιμοποιεί μοντέλα που βασίζονται στη θεωρία των αυτομάτων και εφαρμόζονται από τις μηχανές Turing, χρησιμοποιώντας γραμματικά ευαίσθητα στο πλαίσιο και είναι οριοθετημένη γραμμική.

Ο Σύλλογος για την Υπολογιστική Γλωσσολογία καθορίζει την υπολογιστική γλωσσολογία, όπως:

".η επιστημονική μελέτη της γλώσσας από υπολογιστική άποψη. Υπολογιστική γλωσσολογία ενδιαφέρεται για την παροχή υπολογιστικών μοντέλων των διαφόρων ειδών των γλωσσικών φαινομένων."

Users also searched:

τεχνητη νοημοσυνη και γλωσσολογια, υπολογιστική γλωσσολογία pdf, υπολογιστική γλωσσολογία εκπα, υπολογιστική γλωσσολογία εργασια, υπολογιστικη γλωσσολογια καλλιποσ, υπολογιστική γλωσσολογία μεταπτυχιακό, ψυχογλωσσολογία, Υπολογιστική, υπολογιστική, γλωσσολογία, γλωσσολογια, Υπολογιστικήγλωσσολογία, υπολογιστικη, υπολογιστικηγλωσσολογια, τεχνητη, εργασια, μεταπτυχιακό, εκπα, υπολογιστικήγλωσσολογίαμεταπτυχιακό, καλλιποσ, υπολογιστικηγλωσσολογιακαλλιποσ, ψυχογλωσσολογία, τεχνητηνοημοσυνηκαιγλωσσολογια, υπολογιστικήγλωσσολογίαεργασια, υπολογιστικήγλωσσολογίαpdf, νοημοσυνη, υπολογιστικήγλωσσολογίαεκπα, υπολογιστική γλωσσολογία, γλώσσα (γλωσσολογία). υπολογιστική γλωσσολογία,

...

Υπολογιστικη γλωσσολογια.

Υπολογιστική Γλωσσολογία Νήμα. Βρες τιμές για το βιβλίο Υπολογιστική γλωσσολογία σε 4 online βιβλιοπωλεία! Διάβασε την περίληψη & τις κριτικές μελών του Skroutz. Υπολογιστική γλωσσολογία pdf. Πρόγραμμα Υπολογιστική Γλωσσολογία με εφαρμογές στη. Υπολογιστική Γλωσσολογία Linguistik und ihre Anwendungen in der Computerlinguistik από Χριστίνα Αλεξανδρή των Εκδόσεων Παπασωτηρίου σε μοναδική.





Υπολογιστικη γλωσσολογια καλλιποσ.

Τομέας Γλωσσολογίας. Του μαθήματος Υπολογιστική Γλωσσολογία έχει προγραμματιστεί για την Τετάρτη 14 9 16 ώρα στις αίθουσες ΗΛ3 ΗΛ4.


Ψυχογλωσσολογία.

Υπολογιστική Γλωσσολογία: Θεωρία και πράξη με ειδική αναφορά. Γλωσσολογίας και ∆ιδακτικής της Γλώσσας Η Γλωσσολογική ανάλυση: Θεωρητική προσέγγιση Εισαγωγή στην Υπολογιστική Γλωσσολογία και Εφαρµογές. Υπολογιστική γλωσσολογία εκπα. Ο καθηγητής που εντοπίζει τι κρύβεται πίσω από τις λέξεις ΤΑ ΝΕΑ. Διδακτορικό στην Υπολογιστική Γλωσσολογία de Charles University Faculty of Mathematics and Physics.Αποκτείστε όλες τις πληροφορίες για το προγράμμα. Search Results Υπολογιστική γλωσσολογία. ΤΙΤΛΟΣ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΙΚΗ ΓΛΩΣΣΟΛΟΓΙΑ. ΑΥΤΟΤΕΛΕΙΣ θα γνωρίζουν το θεωρητικό πλαίσιο της επιστήμης της υπολογιστικής γλωσσολογίας,​. Θέση μεταπτυχιακού στην υπολογιστική γλωσσολογία στο. Υπολογιστική Γλωσσολογία εξετάσεις μαθήματος. Οι εξετάσεις του μαθήματος θα πραγματοποιηθούν τη Δευτέρα 13 6 16, ώρα,. Μεταπτυχιακό στη Υπολογιστική Γλωσσολογία, Πράγα, Τσεχία 2021. Ελέγξτε τις μεταφράσεις του υπολογιστική γλωσσολογία στα Αγγλικά. Εξετάστε τα παραδείγματα μετάφρασης του υπολογιστική γλωσσολογία σε προτάσεις,.





ΚΕΦΑΛΑΙΟ 1.

Υπολογιστική γλωσσολογία. Κατηγορία: ΑΚΑΔΗΜΑΙΚΑ ΣΥΓΓΡΑΜΜΑΤΑ, ΒΙΒΛΙΑ ΞΕΝΩΝ ΓΛΩΣΣΩΝ, ΒΙΒΛΙΑ ΦΙΛΟΛΟΓΙΑΣ Tags: EPUB ΒΙΒΛΙΑ, PDF,. Γνωρίζοντας την Υπολογιστική Γλωσσολογία. 10 16 12 2016 Σεμινάριο: Υπολογιστική Γλωσσολογία με εφαρμογές στη διδακτική των ζωντανών γλωσσών στο ΑΠΘ. Συγγραφέας: etarsi. Ημερομηνία. Υπολογιστική γλωσσολογία. Υπολογιστική Γλωσσολογία και Επεξεργασία Φυσικής Γλώσσας. Τα χαρακτηριστικά της φυσικής γλώσσας. Μορφολογική επεξεργασία. Κανονικές Εκφράσεις. Υπολογιστική γλωσσολογία Αγγλικά μετάφραση TechDico. Υπολογιστική Γλωσσολογία: Θεωρία και πράξη με ειδική αναφορά στην ελληνική γλώσσα Computational Linguistics: Theory and Practice with Special Focus on.


Ινστιτούτο Γνωσιακής Έρευνας και Τεχνολογίας ΙΓΕΤ.

Στο 5ο και τελευταίο μέρος καταγράφεται μια διεπιστημονική προσέγγιση της γλώσσας με αναφορές στην υπολογιστική γλωσσολογία και στη συνεργασία με τα​. Βιβλία του συγγραφέα Αλεξανδρή Χριστίνα Δρ. στο Bibliohora gr. NLG Catalog Browse Authorities. Search: Υπολογιστική γλωσσολογία. Showing 1 results of 1 for search Υπολογιστική γλωσσολογία, query time: 0.01s. Οι Λεξικές Βάσεις Δεδομένων ως Εκπαιδευτικό Εργαλείο Εκμάθησης. Bιβλίο: Υπολογιστική γλωσσολογία, Αλεξανδρή Χριστίνα Δρ., ISBN: 9789607182869, Περίληψη: Ο αυξανόμενος αριθμός των πεδίων εφαρμογής των​.


Υπολογιστική Γλωσσολογία Τμήμα Μεσογειακών Σπουδών.

Η Υπολογιστική Γλωσσολογία είναι η επιστήμη πίσω από τις διαδικτυακές μηχανές μετάφρασης, διόρθωσης κειμένων και υποβοήθησης ατόμων. ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΙΚΗ ΓΛΩΣΣΟΛΟΓΙΑ Ανακοινώσεις.gr. Η Υπολογιστική Γλωσσολογία Computational Linguistics αποτελεί ένα διεπιστημονικό πεδίο που συνδυάζει την Υπολογιστική Επιστήμη με την. Συνέντευξη Ε. Βασιλάκου Υπολογιστική γλωσσολογία σωμάτων. Διδακτική της γλώσσας ή Υπολογιστική Γλωσσολογία 15 ECTS Ιστορική Γλωσσολογία ή Ιστορία των γλωσσικών ιδεών 15 ECTS. Σύνολο 30 ECTS. Δ Εξάμηνο. Υπολογιστική Γλωσσολογία Ανοικτά Ακαδημαϊκά Μαθήματα ΕΚΠΑ. Υπολογιστική Γλωσσολογία. Σ αυτό το thread θα γράφεται οτιδήποτε αφορά το μάθημα Υπολογιστική Γλωσσολογία της περιόδου 2013 2014. ΓΦΓ16 – ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΙΚΗ ΓΛΩΣΣΟΛΟΓΙΑ Forum Φιλοσοφικής. Μεταπτυχιακός τίτλος σπουδών στην Πληροφορική, Τεχνητή Νοημοσύνη, Υπολογιστική Γλωσσολογία ή άλλο συναφές με την Πρόσκληση.





Υπολογιστική γλωσσολογία, Χριστίνα Αλεξανδρή.

Μεταπτυχιακό στη Υπολογιστική Γλωσσολογία de Charles University Faculty of Mathematics and Physics.Αποκτείστε όλες τις πληροφορίες για το προγράμμα. Υπολογιστική Γλωσσολογία. Προκήρυξη Ακαδημίας Αθηνών για την πλήρωση θέσης ερευνητή Γ Βαθμίδος με γνωστικό αντικέιμενο την Υπολογιστική Γλωσσολογία. Νέα της.





ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΙΚΗ ΓΛΩΣΣΟΛΟΓΙΑ Δωρεάν βιβλία Free ebooks.

Από τις προαναφερόμενες ανάγκες δημιουργήθηκε στο πεδίο της Τεχνητής Νοημοσύνης ένας νέος τομέας εφαρμογών της: η Υπολογιστική Γλωσσολογία. Τα​. Υπολογιστική γλωσσολογία Αλεξανδρή Χριστίνα Δρ. To βιβλίο Υπολογιστική γλωσσολογία Αλεξανδρή Χριστίνα Δρ από τις εκδόσεις Παπασωτηρίου.


Τα βιβλία των εκδόσεων Παπασωτηρίου 15 20 ευρώ.

Τίτλος: Υπολογιστική γλωσσολογία. Υπότιτλος: ΘΕΩΡΙΑ ΚΑΙ ΠΡΑΞΗ ΜΕ ΕΙΔΙΚΗ ΑΝΑΦΟΡΑ ΣΤΗΝ ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΓΛΩΣΣΑ. Συγγραφείς: Τάντος, Αλέξανδρος. Ομιλίες Υπολογιστική Γλωσσολογία Bodossaki Lectures on Demand. H Γλωσσολογία aσχολείται με την επιστημονική μελέτη της γλώσσας. τεχνολογικές εξελίξεις, όπως αναγνώριση και σύνθεση φωνής υπολογιστική γλωσσολογία. Αριστοτέλειο Πανεπιστήµιο Θεσσαλονίκης. ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗΝ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΙΚΗ ΓΛΩΣΣΟΛΟΓΙΑ του μαθήματος είναι αφενός να παρουσιάσει τις βασικές έννοιες της Υπολογιστικής Γλωσσολογίας ΥΓ και τη. Υπολογιστική γλωσσολογία. Ανάπτυξη Υπολογιστικών Γνωσιακών Μηχανισμών για Γενίκευση της Κίνησης σε μια σειρά άλλων επιστημονικών κλάδων όπως η Υπολογιστική Γλωσσολογία,​.





Ποσοτική γλωσσολογία στα μικρά κείμενα.

Το σεμινάριο αυτό αποτελεί Εισαγωγή στην Υπολογιστική Γλωσσολογία και στοχεύει στην παρουσίαση των υπολογιστικών εφαρμογών της Σύνταξης, της. Υπολογιστική γλωσσολογία Ψηφιακό αποθετήριο της Ακαδημίας. Είδος οντότητας Έννοια Γλώσσα οντότητας Ελληνική. Θεματική επικεφαλίδα έργων. Item Thumb. Τάντος, Αλέξανδρος. Υπολογιστική γλωσσολογία. Item Thumb​. ΒΙΒΛΙΟ: Υπολογιστική γλωσσολογία, Αλεξανδρή Χριστίνα Δρ. Πρόγραμμα Υπολογιστική Γλωσσολογία με εφαρμογές στη διδακτική των ζωντανών γλωσσών Δομή ΔΒΜ ΑΠΘ. Δημοσιεύτηκε από το. Επτά Επαγγελματικές Επιλογές για Αποφοίτους Γλωσσολογίας και. Πανεπιστήμιο Αθηνών και πραγματοποίησε μεταπτυχιακές σπουδές στην υπολογιστική γλωσσολογία M.Sc. στη Μηχανική Μετάφραση στο UMIST, Μ. Βρετανία. Γιούλη, Βούλα ΙΕΛ. Αλεξανδρή, Χριστίνα, Δρ. Η Δρ. Χριστίνα Αλεξανδρή σπούδασε Υπολογιστική Γλωσσολογία στο μεταπτυχιακό πρόγραμμα του Carnegie Mellon University,.


Διδακτορικό στην Υπολογιστική Γλωσσολογία, Πράγα, Τσεχία 2021.

Η Υπολογιστική Γλωσσολογία είναι ένα νέο σχετικά γνωστικό πεδίο, το οποίο σχετίζεται με την επεξεργασία της φυσικής γλώσσας από τον υπολογιστή για να. Υπολογιστική Γλωσσολογία PDF Free Download. Αγαπητοί συνάδελφοι, η τελευταία μας συνάντηση θα είναι το Σάββατο 16 1 και ώρα. Θα κάνουμε το τελευταίο μας μάθημα και θα δούμε. ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΙΚΗ ΓΛΩΣΣΟΛΟΓΙΑ ΑΛΕΞΑΝΔΡΗ ΧΡΙΣΤΙΝΑ IANOS. Υπολογιστική γλωσσολογία. Στην Ελλάδα Με ανάλυση προσωπικότητας μέσω των κειμένων Και εφαρμογές το εγκληματολογικό profiling. ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΙΚΗ ΓΛΩΣΣΟΛΟΓΙΑ ΕΙΣΑΓΩΓΗ ppt κατέβασμα. Υπολογιστική Γλωσσολογία και Επεξεργασία Φυσικής Γλώσσας. η εξοικείωση των φοιτητών με βασικές αρχές, όρους, τεχνικές της Υπολογιστικής Γλωσσολογίας​,.


ΜΑΘΗΜΑΤΑ ΓΛΩΣΣΟΛΟΓΙΑΣ ΚΑΜΠΑΚΗ ΒΟΥΓΙΟΥΚΛΗ.

Υπολογιστική γλωσσολογία. Συγγραφέας, Αλεξανδρή, Χριστίνα, Δρ. Εκδόσεις, Παπασωτηρίου 2011. ISBN, 960 7182 86 3. Σελίδες, 168. 19.00 € 15.20 €. ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗΝ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΙΚΗ ΓΛΩΣΣΟΛΟΓΙΑ Τμήμα Φιλολογίας. Οι Λεξικές Βάσεις Δεδομένων ως Εκπαιδευτικό Εργαλείο Εκμάθησης Ορολογίας στην Υπολογιστική Γλωσσολογία. Views: 548 Downloads: 462. Δήμητρα. Υπολογιστική Γλωσσολογία Linguistik und ihre Anwendungen in der. Find ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΙΚΗ ΓΛΩΣΣΟΛΟΓΙΑ from ΑΛΕΞΑΝΔΡΗ ΧΡΙΣΤΙΝΑ at. ISBN: 9607182863. Υπολογιστική Γλωσσολογία Κοινότητα Φοιτητών. Η Δρ. Χριστίνα Αλεξανδρή σπούδασε Υπολογιστική Γλωσσολογία στο μεταπτυχιακό πρόγραμμα του Carnegie Mellon University, Pittsburgh, ΗΠΑ, όπου​.





...
Free and no ads
no need to download or install

Pino - logical board game which is based on tactics and strategy. In general this is a remix of chess, checkers and corners. The game develops imagination, concentration, teaches how to solve tasks, plan their own actions and of course to think logically. It does not matter how much pieces you have, the main thing is how they are placement!

online intellectual game →